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腾讯游戏-高性能算子优化工程师/专家 (Tencent Games High-Performance Operator Optimization Engineer / Expert)
Posted:
Location: Beijing, China, East Asia
Description
慎防招聘诈骗
我们想提醒您，近期新加坡出现招聘诈骗活动，有不法之徒冒充腾讯公司招聘人员以提供工作和投资机会的名义实施诈骗。
我们认真看待此事并已采取必要的行动。在与招聘人员接洽时，请保持警惕并核实其身份，也勿透过即时通讯或电话提供任何信息予可疑人士。
欲获取更多信息，请参阅
https://careers.tencent.com/zh-cn/declare.html。
- 在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神，同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。
岗位职责
- 1.负责大模型训练/推理相关算子的设计、实现与优化（ CUDA/CUTLASS/Triton ）； 2.面向大模型训练和推理场景，对算子进行端到端性能分析与调优，持续挖掘吞吐、延迟、显存利用率等指标的优化空间； 3.参与或主导训推场景通信算子性能优化，能够设计通信与计算的overlap策略，实现计算通信并行，提升大模型整体训练/推理性能； 4.与分布式训练、推理、模型算法团队密切协作，共同提升大规模训推任务的整体效率与稳定性； 5.跟踪业界前沿的硬件架构与系统软件（GPU 架构、网络、编译器、库等），将最新技术转化为实际性能收益。
岗位要求
- 1.计算机、软件工程、数学、电子信息、自动化等相关专业，本科及以上学历； 2.扎实的编程基础，熟练使用 C/C++，对代码质量与工程实践有较高要求； 3.熟练掌握 GPU 编程，有实际 CUDA 开发经验；熟悉 CUTLASS、Triton 等任一或多种算子开发/优化框架； 4.熟悉并行计算原理，对 GPU 体系结构（SM、Warp、Memory Hierarchy、Occupancy 等）有较深入理解； 5.熟悉分布式并行原理，能够设计和实现大模型训练/推理场景下的高效集合通信算子和通算融合算子； 6.具备良好的问题定位与性能分析能力，能熟练使用 Nsight、nvprof、perf 等性能分析工具进行瓶颈分析和优化。
加分项
- 1.有大规模分布式训练实践经验（上百张 GPU 或更大规模），了解常见分布式训练框架与通信库（如 NCCL、Horovod、DeepSpeed、Megatron-LM 等）； 2.对深度学习模型结构与训练算法有一定了解（如 Transformer、LLM 训练技巧、优化器、并行算法等），能与算法同学就结构与算子设计进行深入讨论； 3.有参加过编程竞赛（如 ICPC、NOI/IOI、Codeforces、AtCoder 等）并取得优异成绩的经历，具备优秀的算法与代码实现能力； 4.有国产异构硬件（如昇腾、寒武纪等）算子开发经验。
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